La detección de incendios forestales de Google está disponible en partes de EE. UU., México, Canadá y Australia • TechCrunch

En un evento de prensa centrado en IA en Nueva York hoy, Google anunció que traerá su sistema de detección de incendios forestales impulsado por IA a partes de EE. UU., Canadá, México y Australia. Es una de varias iniciativas de «buena inteligencia artificial» que la compañía describió esta mañana, incluidos los esfuerzos de Google para expandir el pronóstico de inundaciones a más regiones del mundo.

El sistema informado anteriormente utiliza modelos de aprendizaje automático entrenados en datos satelitales para rastrear incendios en tiempo real y predecir cómo se propagarán. La función inicialmente se enfoca en ayudar a los socorristas a aprender cómo contener un incendio.

«Nuestros modelos de aprendizaje automático, entrenados con imágenes satelitales, nos ayudan a detectar y monitorear incendios forestales en tiempo real y a predecir cómo se propagarán, para que podamos apoyar a los bomberos y otros socorristas», dijo en el escenario la directora sénior de Google Research, Catherine Chow.

Por estas fechas, el año pasado, Google anunció que agregaría una capa de tecnología a Google Maps. Compañía notado en el momento,

[W]e Ahora estamos reuniendo toda la información sobre incendios forestales de Google y la presentamos globalmente con una nueva capa en Google Maps. Con la capa de incendios forestales, puede obtener detalles actualizados sobre varios incendios a la vez, lo que le permite tomar decisiones rápidas e informadas durante emergencias. Toque un incendio para ver enlaces a recursos del gobierno local, como sitios web de emergencia, números de teléfono para obtener ayuda e información, y detalles de evacuación. Cuando esté disponible, también puede ver detalles clave sobre el incendio, si se ha contenido, cuántos acres se han quemado y cuándo se informó por última vez toda esta información.

La característica se une a una base ML similar Función de previsión de inundaciones Anunciado nuevamente en 2018. Esa característica ahora se está expandiendo a 18 países adicionales.

Como se mencionó anteriormente por Google Cerrado En una pieza de Wired, utiliza modelos de aprendizaje automático para identificar edificios dañados después de desastres naturales como huracanes. Al analizar las mismas imágenes satelitales que los detectores de incendios forestales, los modelos brindan a los respondedores de crisis información sobre las áreas más afectadas en la primera fase del esfuerzo de respuesta, dice Google.

Google utilizó por primera vez la tecnología en asociación con la organización sin fines de lucro GiveDirectly para encontrar y donar a familias de bajos ingresos afectadas por el huracán Ian. Más recientemente, la compañía usó estos modelos para apoyar los esfuerzos de socorro del gobierno durante las inundaciones en Pakistán, dice Chow.

«Creemos en continuar empoderando a las organizaciones para que brinden asistencia rápidamente a quienes la necesitan», agregó.

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