Covit-19: La incidencia del coronavirus en España aumenta por primera vez en seis semanas | Comunidad

Los cambios en la tendencia y los datos sobre el brote del virus de la corona después de que Cataluña no informara las estadísticas el martes llevaron a una situación que muchos temían ayer: los casos totales de virus de la corona en 14 días por cada 100.000 personas se dispararon en un informe del Ministerio de Salud el miércoles.

Este dato clave utilizado para monitorear el progreso de la crisis sanitaria en España fue de 139,59, frente a los 139,08 del martes. La noticia ha suscitado dudas sobre si este podría ser el inicio de la cuarta ola, o si se trata de una de las fluctuaciones habituales una vez que las curvas alcanzan sus fluctuaciones mínimas.

El informe del miércoles agregó un total de 13,459 nuevos casos de virus corona, un aumento significativo después del mínimo del martes de 4,013.

Se observó un punto de cambio desde la segunda ola y el comienzo de la tercera el 10 de diciembre, cuando los casos generales de virus corona en 14 días por 100,000 habitantes fueron 188.72. No hay duda de lo que está pasando: el parámetro detuvo su continuo descenso, que comenzó el 4 de noviembre y luego subió sin trabas hasta el 27 de enero, alcanzando los 899,93 casos hace seis semanas.

El informe del miércoles agregó un total de 13.459 nuevos casos de virus corona, un aumento significativo después de un mínimo de 4.013 el martes, citando la falta de datos de Cataluña. Al observar la estadística de siete días, está claro que la tendencia está aumentando. En Canarias, Cataluña, Extremadura y la ciudad norteafricana de Melilla, la tasa de incidencia aumentó el miércoles respecto al día anterior.

Otros indicadores, mientras tanto, no subieron. El número total de muertos agregado al informe de ayer fue de 234, el número más bajo en un solo día desde el 8 de enero. El número oficial de muertos por Covit-19 en España es ahora de 71.961. La ocupación hospitalaria de los pacientes con el virus de la corona disminuyó del 8,57% al 7,28% en siete días, mientras que para las camas de la unidad de cuidados intensivos (UCI) disminuyó del 26,26% al 22,89%.

En este punto, es prácticamente imposible predecir cómo progresará la epidemia en el futuro. Pero hay un ejercicio que se puede hacer con algunas garantías: una predicción de lo que sucederá si no cambian otros factores. El Instituto Nacional de Educación a Distancia (UNET) está haciendo esto aplicando inteligencia artificial a la serie de datos. El equipo de la unidad, llamado Precov2Si nada cambia, la caída de los casos registrados actualmente continuará durante unos 14 días, hasta que se completen unos 3.000 casos diarios a partir de ese momento.

Una muestra de la unidad Si nada cambia, se prevé que el número de muertos se reduzca a 1.300 por semana, casi 200 por día.

“Lo importante a señalar es que esta predicción se basa en el hecho de que nada ha cambiado”, dijo José Luis Aznarde, profesor de inteligencia artificial de la ONU que lideró el proyecto. El modelo predice que estos eventos disminuirán en todas las regiones durante los próximos siete días, con la excepción de la ciudad norteafricana de Chyota.

El modelo también predice que el número de muertes disminuirá hasta llegar a 1.300 por semana. Manuel Franco, portavoz de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria (Cespas), sostiene que esta condición -casi 200 muertes al día- significa que existen controles del coronavirus. Muchas regiones ya han comenzado a relajar sus operaciones basándose en datos epidemiológicos avanzados.

Aznarde coincide en que la curva que predice su modelo cambiará en la próxima Semana Santa con situaciones como la campaña de vacunación o el aumento de la interacción social. Pero Miguel Engel Martínez Benito, estadístico de la Sociedad Española de Epidemiología, pronosticó avances durante los próximos siete días, considerando la naturaleza de la epidemia y el tiempo que tardan los nuevos casos en mostrar signos y ser evaluados. Franco enfatiza su papel en el deterioro de la situación del evento, y señala que la motivación de la vacunación y el control social son fundamentales para evitar que esto suceda.

Versión en inglés proporcionada Simon Hunter.