Básico
- Esto es posible gracias a la capacidad del cerebro para almacenar la actividad nerviosa que activa el movimiento en la memoria, incluso si la persona ya no puede moverse.
- La tasa de error fue del 3,4%, comparable a los sistemas avanzados de reconocimiento de voz.
- El sistema habilitó la co-mecanografía a una velocidad de 90 caracteres por minuto.
Se acaba de dar un paso impresionante. Investigadores estadounidenses de la Universidad de Stanford han logrado desarrollar una técnica que permite a las personas paralizadas, debido a una lesión de la médula espinal o un trastorno neurológico, transcribir sus pensamientos por escrito. En un estudio publicado el 12 en la revista naturaleza Describen cómo pudieron volver a conectarse con una persona que no podía moverse.
Colocar electrodos en el cerebro del paciente.
Los investigadores desarrollaron una técnica imaginaria en la década de 1970: BCI, para Interfaz cerebro-computadora, Una interfaz entre el cerebro y la computadora. Es un sistema de comunicación directa entre el cerebro y la computadora gracias al cual es especialmente posible escribir letras, como en el teclado de una computadora, sin tener que usar las manos. Esto es posible gracias a la capacidad del cerebro para almacenar la actividad nerviosa que activa el movimiento en la memoria incluso si la persona ya no puede moverse, debido a un accidente o enfermedad.
La investigación se realizó con un voluntario de 65 años paralizado del cuello para abajo. Se le pidió que copiara 26 letras minúsculas y varios signos de puntuación como “>”, para indicar un espacio entre dos letras, y “~” para indicar el punto y el final de la oración. Para ello, los investigadores colocaron electrodos en una parte de su cerebro vinculada al movimiento de su mano derecha. Este último registró la actividad cerebral de unas 200 neuronas individuales que interactuaban de manera diferente al teclear mentalmente cada carácter por separado.
90 caracteres por minuto
En el lado de la computadora, hay un algoritmo Aprendizaje automático Está diseñado para reconocer automáticamente los patrones neuronales que produce el cerebro del participante para cada letra. Después de varias pruebas, la tasa de error ha alcanzado el 3,4%, que es comparable a los sistemas avanzados de reconocimiento de voz. «Este método es una mejora notable con respecto a la comunicación BCI actual que se basa en el uso del cerebro para mover el cursor y escribir palabras en la pantalla.Dijo Frank Willett, investigador de la Universidad de Stanford y autor principal del estudio.
El sistema habilitó la co-mecanografía a una velocidad de 90 caracteres por minuto. Los investigadores estaban contentos con este resultado, y señalaron que alguien de la misma edad, 65, escribió un promedio de 110 caracteres por minuto en su teléfono inteligente. «Al usar la escritura a mano de la grabación de cientos de neuronas individuales, podemos escribir cualquier letra y, por lo tanto, cualquier palabra proporciona un verdadero vocabulario abierto que se puede utilizar en casi cualquier situación de la vida.El Dr. Shenoy, quien supervisó el estudio, dijo.
El próximo paso de los investigadores será probar el sistema en un paciente con afasia. También estudiarán cómo completar el sistema aumentando la cantidad de caracteres disponibles y agregando letras mayúsculas y números. Finalmente, quieren que el paciente pueda editar o borrar el texto.
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