Básico
- El número de fracturas ha aumentado de forma constante en los últimos años (10% cada década en Francia).
- La principal razón es el envejecimiento de la población.
Según un nuevo estudio publicado en RayosDe hecho, el nuevo sistema de inteligencia artificial BoneView® puede resultar muy útil para los médicos de urgencias y los radiólogos a la hora de diagnosticar fracturas.
Reducción del 30% en la tasa de fracturas no detectadas
“Estamos encantados y orgullosos de publicar nuestro ambicioso estudio clínico con BoneView® en la revista Radiology, y sus resultados son inconfundibles con respecto a las ventajas de la intersección de la IA y el médico: una reducción del 30% en la tasa de fracturas no detectadas, al tiempo que se reduce en un 15% el tiempo necesario para leer radiografías, en las pruebas seleccionadas por sus dificultades, es decir, con las denominadas fracturas indistintas ”. Saludos a Christian Alloush, cofundador de GLEAMER. Agregar : «En 10 años, el número de resultados de las pruebas que los radiólogos deben analizar se ha duplicado, mientras que el número de radiólogos ha aumentado sólo en un 20%».
Antes del inicio del estudio, el sistema de inteligencia artificial BoneView® se entrenó en 60,170 radiografías obtenidas de pacientes traumatizados. Luego, entre 2016 y 2018, se incluyeron en un grupo 600 radiografías de adultos adquiridas después de un trauma reciente (con o sin una o más fracturas de hombro, brazo, mano, pelvis, pierna o pie). Luego, se invitó a seis radiólogos y seis médicos de emergencia a descubrir y localizar las fracturas con o sin el software BoneView®. Se compararon la sensibilidad, la especificidad y los tiempos de lectura auxiliares y no auxiliares después de promediar el rendimiento de cada unidad.
Reducción del número promedio de falsos positivos por paciente sin fractura en un 42%
Conclusión: la IA ayudó a mejorar la sensibilidad de los médicos en un 12% para fracturas únicas y un 22% para pacientes con fracturas múltiples. La IA también redujo el número promedio de falsos positivos por paciente sin una fracción en un 42%.
«En conclusión, la ayuda de la inteligencia artificial ayudará a mejorar el rendimiento diagnóstico de los radiólogos y médicos de emergencia, lo que permitirá una mejor atención al paciente desde su primer examen de imagen». estime GLEAMER. “Entre los resultados esperados, la asistencia de IA debería permitir mejorar la privacidad de los exámenes adicionales prescritos al final de la radiografía, para evitar retrasos en el tratamiento y poner a los pacientes en la dirección correcta. La empresa francesa concluye.
